İçeriğe Atla

Yapay Zeka ile Kalite Süreçleri Optimizasyonu: kayIQ.ai 500 Bin Dollar Tohum Yatırım Aldı

Yapay Zeka ile Kalite Süreçleri Optimizasyonu: kayIQ.ai 500 Bin Dollar Tohum Yatırım Aldı 💻 Teknoloji
AI destekli
... 2 dk Kaynak

Dijital ürün kalite süreçlerine odaklanan yapay zeka destekli platform kayIQ.ai, tohum aşamasında kurucuları ve Magis Teknoloji tarafından 500 bin dolar yatırım alarak faaliyetlerine başladı. Dijital ürün kalite güvence (QA) süreçlerini manuel bir iş olmaktan çıkaran platform, bu süreçleri yapay zeka ile güçlendirilmiş akıllı bir ekosisteme dönüştürüyor.

Yatırım ve Hedefler

kayIQ.ai, 500 bin dolarlık tohum yatırımı ile dijital ürün kalitesini artırmayı ve süreçleri otomasyonla hızlandırmayı hedefliyor. Kurucuların yanı sıra Magis Teknoloji'nin desteğini de kazanan startup, yapay zeka teknolojisini kullanarak kalite kontrol işlemlerinin daha etkili bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlamayı amaçlıyor.

Platformun Hizmetleri

Platform, test tasarımı, test üretimi, test yürütme, bakım ve sürüm hazır olma süreçlerini tek bir yapay zekâ ile güçlendirilmiş akıllı ekosistem içinde birleştirmeye odaklanıyor. Böylece kalite, geliştirme sürecinin sonunda yapılan bir kontrolden ziyade, tüm ürün yaşam döngüsüne entegre edilmiş sürekli bir zekâ katmanı haline geliyor.

Magis Teknoloji Ortağı İsmet Gökduman'ın Değerlendirmesi

Magis Teknoloji ortağı İsmet Gökduman, platformun sektördeki boşluğu doldurduğunu belirtti. Gökduman, kayIQ.ai'ın sektörün en büyük darboğazlarından biri olan kalite güvence süreçlerine çok yenilikçi, agentic (otonom) bir yapay zekâ yaklaşımı getirdiğini ifade etti. Platformla operasyonel yükün yapay zekâya, stratejinin ise ekiplere bırakıldığına dikkat çekti.

kayIQ.ai Kurucusu Tolga Özel'in Açıklamaları

kayIQ.ai Kurucusu Tolga Özel ise yapay zekânın gücüyle dijital ürünlerin artık çok daha hızlı geliştirildiğine ve ürün yaşam döngüsü açısından kalite süreçlerinin de aynı oranda hızlanıp güçlenmesinin kritik bir ihtiyaç haline geldiğini vurguladı. Özel'e göre, platform; gereksinimlerden otomatik olarak kalite senaryoları üretebiliyor, kullanıcı arayüzlerini kendi kendine keşfedebiliyor, bozulan akışları otomatik olarak iyileştirebiliyor ve sürümlerin yayına hazır olma seviyesini gerçek zamanlı olarak ölçebiliyor.

Hedef Sektorler

Girişimin özellikle finans, sigorta, e-ticaret ve büyük ölçekli dijital platformlarda ürün ekiplerinin verimliliğini artırmayı hedeflediğini belirtelim. Girişimin amacı ürün ekiplerini; artan kalite çabalarına ve zorluklarına karşı makine gücü ve üretken yapay zekâ (Generative AI) ile güçlendirmenin yanı sıra tekrarlayan, zaman alan operasyonel işlerden kurtarmak ve daha stratejik bir rol üstlenmelerini sağlamak.

Bu haber, yapay zeka teknolojisi destekli olarak hazırlanmıştır. Detaylı bilgi için Editoryal Politikamızı inceleyebilirsiniz. Orijinal kaynak: kaynak habere git

Sonraki haber yükleniyor...
Otomatik yükleme durduruldu
© 2026 YeniTürk Hakkımızda